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用機器視覺系統搞物流?效率提升十倍!

未知 2019-10-19 09:59

2016年全國快遞包裹數量突破了300億件,而整個物流成本也突破了10.8萬億元。目前物流業快遞包裹都是使用人工來進行測量、稱重、掃碼、記錄、計算運費的全套流程。而來自武漢的創業公司異方科技研發的設備Goodscan可以通過攝像頭和機器視覺算法精準測量出快件體積,實現一鍵獲取掃碼、量方、稱重、計算,用一步操作替代原本的四步流程,可以在1秒的時間里解決熟練快遞工人30秒的工作量。整體效率提升了10倍以上,原來需要2~3人完成的工作,現在只需要1人即可。

異方科技目前已經設計制造了7款Goodscan智能測量設備,分別針對物流行業的不同環節與特點,應用于收貨、分揀、進庫、出庫等各個環節。目前物流行業,很多環節的信息還沒有全部打通,Goodscan設備主要應用在分揀采集的操作上,而這一操作將會在快遞員攬件,各個物流交通裝車、不同網點分派時多次重復。使用Goodscan的設備可以使每件包裹平均提前4個小時送達。Goodscan不僅從源頭實現降本增效,還可將采集的物流數據上傳云端,在整條運輸線上共享信息,從而提升裝箱率、倉儲率和滿載率。

異方科技有限公司于2015年12月成立,并隨之開始對已經積累的產品方案進行繼續研發,產品Goodscan智能測量設備于2016年底上線。目前已經通過了渥途速運、DHL、永輝超市、麥德龍、中外運、以及國內知名快遞和電商公司的內測。

據異方科技CEO張簫介紹,除了大型物流快遞和電商之外,Goodscan智能測量設備最大的市場其實在于廣大中小客戶中。全國有1000萬淘寶商家,假如其中30%的黃鉆商戶是有實力建倉的,購買意愿在20%-30%的情況下,總體就大約構成了一個300億的市場空間。

據異方科技介紹,目前市場上對于包裹體積測量的解決辦法還比較少,亞馬遜采用的是海外公司Qubicscan的激光超聲波技術方案,其產品定價在70萬左右,除了價格貴,國外品牌在兼容性、易用性和本地客服管理上也都很難滿足國內客戶的需求。國內目前主要采用歐美10年前淘汰的光幕技術,只能測量規則物品。Goodscan采用3D鏡頭+算法的解決方案,能夠實現毫米級的識別精度。他們使用工業機器人領域的V-SLAM算法對鏡頭實時定位,提高產品對環境的穩定性,能在倉庫等干擾環境下使用;結合條碼識別技術與稱重傳感器,可以快速識別出條碼并與體積重量數據關聯。在保證測量精度相同的前提下,售價僅為海外同類設備的十分之一。

異方科技創始團隊主要來自武漢大學測繪學院,CEO張簫本科期間創立武漢大學周邊卡項目,帶領團隊1個月使商家突破100家,武漢大學用戶量過萬,后擔任TP-LINK海外銷售渠道經理;CTO邱鵬曾在京東從事研發工作,獲得多項技術專利;制造總監詹繼龍曾供職于阿里巴巴,在智能硬件產品設計和渠道方面積累經驗豐富;市場總監曾在國際物流DHL任高管,從業經驗超過15年。

該公司目前正在進行新一輪的融資。此前異方科技已獲得某新三板企業的天使輪投資,現在公司估值已達8千萬元。

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